TITIVILO
Sistema de Correção e Avaliação Automática de Redações

• Desenvolver uma plataforma digital capaz de realizar correção e avaliação automática de redações escolares.
• Oferecer ferramentas que auxiliem professores e avaliadores humanos no processo de correção textual.
• Produzir diagnósticos estruturados sobre diferentes aspectos da escrita (adequação linguística, coesão, coerência e argumentação).
• Construir uma base de dados de redações corrigidas para treinamento de modelos de inteligência artificial.
• Promover pesquisas sobre escrita escolar e tecnologias educacionais baseadas em processamento de linguagem natural.

A avaliação da produção escrita constitui uma atividade central no ensino de língua materna, mas demanda tempo, critérios claros e formação específica por parte dos avaliadores. Em contextos educacionais com grande número de estudantes, torna-se difícil garantir feedback detalhado e frequente para todos os textos produzidos.

Avanços recentes em inteligência artificial e processamento de linguagem natural tornaram possível o desenvolvimento de sistemas capazes de analisar automaticamente textos escritos. Entretanto, muitas dessas tecnologias não foram desenvolvidas a partir de dados representativos da escrita escolar.

O TITIVILO busca enfrentar esse desafio por meio da construção de um ambiente tecnológico que combina correção humana assistida por ferramentas digitais e desenvolvimento progressivo de modelos computacionais treinados especificamente com redações produzidas por estudantes.

O desenvolvimento do sistema ocorre de forma incremental, integrando desenvolvimento tecnológico, produção de dados e validação pedagógica.

1. Desenvolvimento da plataforma: criação do ambiente web de submissão, armazenamento e processamento de redações.
2. Correção assistida (módulo CORRIJA): ferramentas que permitem a avaliadores marcar trechos do texto, registrar observações e atribuir notas.
3. Construção da base de dados: armazenamento estruturado das redações e das anotações produzidas pelos avaliadores.
4. Modelagem computacional: desenvolvimento de algoritmos de análise textual e modelos de aprendizado de máquina.
5. Treinamento e validação: uso das redações corrigidas como dados de treinamento para sistemas de avaliação automática.
6. Testes experimentais: aplicação do sistema em contextos educacionais reais.

O TITIVILO é estruturado como uma plataforma web modular composta por diferentes camadas responsáveis pelo armazenamento, processamento e análise das redações.

• Interface de usuário: ambiente web para submissão e correção de textos.
• Módulo CORRIJA: ferramenta de anotação e avaliação assistida de redações.
• Banco de dados textual: armazenamento estruturado das redações e das avaliações.
• Módulos de processamento linguístico: rotinas de análise baseadas em processamento de linguagem natural.
• Modelos de inteligência artificial: sistemas treinados para produzir diagnósticos automáticos sobre a escrita.
• Camada de APIs e serviços: integração com serviços externos de análise linguística e IA.

A arquitetura modular permite incorporar progressivamente novos modelos de análise textual e ferramentas de apoio pedagógico.

O TITIVILO busca ampliar o acesso a práticas sistemáticas de avaliação da escrita, contribuindo para melhorar a qualidade do ensino de língua portuguesa.

• Apoio ao trabalho docente: redução do tempo necessário para correção de redações.
• Feedback mais rápido aos estudantes: diagnósticos estruturados sobre a escrita.
• Formação de professores: uso da plataforma em atividades formativas.
• Produção de conhecimento científico: dados para pesquisas linguísticas e educacionais.
• Tecnologia educacional nacional: desenvolvimento de ferramentas baseadas na realidade linguística brasileira.

O TITIVILO apresenta uma abordagem inovadora para o desenvolvimento de sistemas de avaliação automática de textos escolares ao integrar pesquisa linguística, práticas pedagógicas e tecnologias de inteligência artificial em uma mesma plataforma.

Diferentemente de muitos sistemas de correção automática desenvolvidos a partir de corpora genéricos ou de textos produzidos por adultos, o TITIVILO baseia-se em dados provenientes especificamente da escrita escolar em língua portuguesa. Isso permite desenvolver modelos computacionais mais adequados às características linguísticas, discursivas e argumentativas dos textos produzidos por estudantes.

Outro elemento central de inovação do projeto é a adoção de um modelo híbrido de avaliação, no qual a correção humana assistida por ferramentas digitais precede e alimenta o treinamento dos sistemas automáticos. Nesse modelo, as anotações e avaliações realizadas por professores e avaliadores constituem dados estruturados que permitem o aperfeiçoamento progressivo dos algoritmos de análise textual.

O projeto também se diferencia por sua orientação interdisciplinar, combinando contribuições provenientes de áreas como:

• Linguística e análise do discurso, para definição de categorias e critérios de avaliação textual;
• Educação e didática da escrita, para construção de instrumentos pedagógicos de feedback;
• Processamento de linguagem natural, para desenvolvimento de ferramentas de análise automática de textos;
• Ciência de dados e aprendizado de máquina, para treinamento e validação dos modelos computacionais.

Ao articular essas dimensões, o TITIVILO busca contribuir para o desenvolvimento de uma nova geração de tecnologias educacionais capazes de apoiar o ensino da escrita, ampliar o acesso a práticas sistemáticas de avaliação textual e produzir dados relevantes para a pesquisa linguística e educacional.

O desenvolvimento do TITIVILO segue os níveis de prontidão tecnológica (Technology Readiness Levels – TRL), amplamente utilizados para avaliar o grau de maturidade de tecnologias em desenvolvimento.

O protótipo atual TITIVILO β situa-se aproximadamente no nível TRL 4–5, caracterizado pela existência de um protótipo funcional validado em ambiente experimental.

• TRL 3–4: desenvolvimento inicial dos modelos conceituais e do protótipo da plataforma.
• TRL 4–5: implementação do sistema funcional e realização de testes experimentais com usuários.
• TRL 6–7 (etapas futuras): validação do sistema em ambientes educacionais reais e ampliação da base de dados.
• TRL 8–9 (etapas futuras): consolidação da tecnologia e possível adoção institucional em larga escala.

A validação científica do sistema envolve a comparação sistemática entre avaliações humanas e avaliações produzidas automaticamente pelos modelos computacionais.

O processo inclui:

• Construção de corpus de referência: redações avaliadas por múltiplos corretores humanos.
• Análise de confiabilidade interavaliador: cálculo de medidas estatísticas de concordância entre avaliadores.
• Treinamento dos modelos automáticos: uso das redações anotadas como dados de treinamento.
• Avaliação comparativa: comparação entre notas humanas e diagnósticos gerados automaticamente.
• Ajuste iterativo dos modelos: refinamento dos algoritmos com base nos resultados obtidos.

Essa estratégia permite avaliar a consistência e a validade das análises produzidas automaticamente, garantindo rigor metodológico no desenvolvimento da tecnologia.

• Uma plataforma funcional para correção de redações escolares.
• Ferramentas digitais de apoio ao trabalho docente.
• Modelos computacionais capazes de analisar automaticamente a escrita.
• Uma base de dados estruturada de redações avaliadas.
• Produção de artigos científicos e relatórios técnicos.

O projeto envolve pesquisadores, professores, estudantes e desenvolvedores interessados na interface entre linguagem, educação e tecnologia.

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As redações utilizadas para fins de pesquisa são tratadas de forma anonimizada, em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (Lei 13.709/2018).

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